학부연구생의 공부일지

1. Basic Gain cell - Rd가 없는 current source

2. Intrinsic Gain

3. Ideal - > Practical Amplifer의 Current Source Voltage Transfer Characteristic

4. Increasing the gain of the Basic Cell

1. 정규화란?

2. 정규화 수식

3. L1, L2 정규화 , elastic penalty

4. Early stopping

5. Ensemble Method(앙상블 메소드)

6. Bagging, Boosting

7. Dropout

1. CNN Layer

2. Padding

3. Output Size

4. Relu, Pooling Layer

5. Fully-Connected Layer

1. 인공신경망의구성요소와 활성화함수(Activation function)

2. 인공신경망의 구조 및 기호 표기법

3. 오류 역전파

4. 출력층과 은닉층의 Sensitivity factor, delta Error

5. Propagation 연산에 따른 Backward Propagation 패턴

1. Overffiting

2. Validation

3. K-fold 교차검증

1. Linear Classification

2. Linear Regression

3. Logistic Regression

3. 경사하강법

5. 세가지 선형 모델의 요약

1. Learning Model

2. PLA(퍼셉트론 알고리즘)

3. 지도학습, 비지도학습

4. 머신러닝과 데이터 마이닝, 통계학의 차이

5. Hoeffding Inequality

6. 에러와 노이즈

1. Device Struecture

2. VDS가 상승할 때 동작

3. PMOS

4. CMOS

5. Thershold Voltage에서의 동작

6. I-V Characteristics of NMOS

7. Saturation 영역에서 Finite Output Resistance 효과

8. PMOS  I-V Characteristics

9. Current source로 동작하기 위한 Sat영역의 DC bias에서의 MOSFET

10. Body Effect

11. Temperature Effects

12. Breakdown , Input Protection

13. Depletion type MOSFET

1. Ideal Dioide

2. Rectifier(정류기)

3. Diode logis gate

4. Junction doide의 터미널 특성

5. Exponential 모델

6. Constant-Voltage Drop 모델

7. Idel-Diode 모델

8. Small-Signal 모델

9. 다이오드에 순방향 바이어스를 걸어 Voltage Regulator로 쓰는 법

10. Breakdown 동작

11. 온도효과, (Half wave, Full wave, Bridge)정류기

12. Limitting, Clamping 회로

13. Voltage Doubler

14. Schottky-Barrier 다이오드

1. Intrinsic semiconductor

2. Doped Semiconductors

3. Current Flow in Semiconductors

4. Diffusion Current

5. PN junction

6. 전압을 가한 PN junction

7. Bias와 breakdown