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1. Learning Model
2. PLA(퍼셉트론 알고리즘)
3. 지도학습, 비지도학습
4. 머신러닝과 데이터 마이닝, 통계학의 차이
5. Hoeffding Inequality
6. 에러와 노이즈
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