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Object Detection 학습을 위한 Data Augmentation을 공부하는 중에
- tensorflow.keras
- imgaug
- openCV
- torchvision
- Albumentations
등등 여러가지 Libarary가 있는 것을 알게 되었고,
Albumentations이 torchvision과 방식은 유사하지만 imgaug만큼 다양한 augmentation 방법을 제공하며 연산속도도 더욱 빠른것을 밑에 블로그를 통해 알게되었다.
공식 사이트에 들어가면 설치 방법이 나와있다.
나는 anaconda 가상환경을 구축한 다음 해당 명령어를 사용해서 Albumentations를 설치해줬다.
그다음 import 시킨 후 컴파일 했더니 문제없이 잘 실행되었다.
다음 글에선 Albumentation을 이용한 실습을 해볼 예정이다.
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