[머신러닝]1. Learning Model의 정의, 머신러닝의 방법론

1. Learning Model

2. PLA(퍼셉트론 알고리즘)

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3. 지도학습, 비지도학습

4. 머신러닝과 데이터 마이닝, 통계학의 차이

5. Hoeffding Inequality

6. 에러와 노이즈

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